本课程旨在为您在大数据经济中的角色做好准备。对能够在大型数据集中找到模式、从中得出结论并创建解决方案的统计学家的需求前所未有。你将涵盖与其他数学学生相同的基本主题,但我们确保你接受了一系列统计技术的培训。您将使用专业统计学家使用的工具和软件。
我们在第一年有少量但重点突出的模块,涵盖了你剩余学位所需的所有要素。您将开始使用Python和R开发编程技能,这些技能可以应用于许多涉及数据的工作。你将学习使用排版软件LaTeX,数学家和统计学家使用它来展示他们的工作。
在你的第二年,你将继续建立一个强大的数学技术工具箱。您还将学习如何通过统计建模和计算机模拟将您的统计知识应用于日益复杂的问题。有一些可选模块,主题包括代数、力学和流体。
有些模块包含更多的项目工作。这让你有机会在毕业后开始工作时可能遇到的不同背景和场景中实践你的数学技能。职业发展模块让你有机会了解不同的职业道路,了解潜在雇主,写一份令人印象深刻的简历,并在面试中推销自己。
到了第三年,你将拥有技能、知识和经验,可以朝着很多不同的方向发展。培训内容包括如何设计实验和收集数据,如何在新药临床试验中使用统计数据,以及数据如何预测事件的可能结果。我们将为您提供许多可选模块供您选择,这样您就可以学习对您想要走的职业道路最有用或最喜欢的主题。
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全日制学制:
3年
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专业方向:
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非全日制:
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学位名称:
BSc
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学位类型:
本科
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学位等级:
本科
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专业简称:
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开学时间:
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减免学分:
0
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开学时间:
九月开始
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申请截止时间:
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offer发放时间:
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offer发放截止时间:
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申请费用:
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学费:
£25,540
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书本费:
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生活费:
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交通费:
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住宿费用:
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其他费用:
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总花费:
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雅思成绩:
雅思成绩6.5分,每个部分至少6.0分;
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雅思总分:
6.5
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托福成绩:
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托福总分: