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数据科学(理学硕士)

Data Science (MSc)

南安普顿大学

专业介绍
在南安普顿大学攻读数据科学硕士学位,成为一名精通数据科学的专家。您将学习最新的技术和方法,包括数据挖掘、机器学习和数据可视化。完成学业后,您将能够运用先进的数据科学方法提出原创想法并解决问题。您可以将所学知识应用于数据新闻、开放政府和社交媒体等领域。数据科学家帮助组织处理数字技术产生的大量数据。南安普顿大学在构成我们数据科学课程的诸多领域中,被公认为世界领先者。我们提供英国为数不多的数据科学硕士课程之一,涵盖了在工业界、政府部门或学术界成为一名优秀数据科学家所需的所有学科。我们的课程教师将最新的研究成果融入教学,讲授智能代理、计算金融、开放数据创新、在线社交网络科学和深度学习等新兴主题。课程模块选择灵活,您可以根据自己的兴趣调整课程,为理想的职业生涯做好准备。我们还将为您提供专用项目实验室、计算机工作站和用于大规模分析的基础设施。
  • 全日制学制:
    1年
  • 专业方向:
  • 非全日制:
  • 学位名称:
    Master of Science
  • 学位类型:
    硕士
  • 学位等级:
    授课型研究生
  • 专业简称:
  • 开学时间:
  • 减免学分:
    0
时间和费用
  • 开学时间:
    2024年9月
  • 申请截止时间:
  • offer发放时间:
  • offer发放截止时间:
  • 申请费用:
  • 学费:
    £35,000
  • 书本费:
  • 生活费:
  • 交通费:
  • 住宿费用:
  • 其他费用:
  • 总花费:
申请要求
  • 雅思成绩:
    汉语翻译:英语语言,C级,雅思总分6.5。
  • 雅思总分:
    6.5
  • 托福成绩:
    所有部分的最低分数为6.0。 托福总分92,阅读至少23分,听力至少23分,口语至少24分,写作至少24分。
  • 托福总分:
    92
学术要求
你需要计算机科学或相关专业(例如计算机科学、计算机工程、软件工程、数学/统计学、物理学)的二等一级荣誉学位(成绩达到65%或以上)。此外,你还必须在以下科目中取得良好的二等一级(65%)成绩:一门编程模块(例如MATLAB、Python、Java、C、C++、C#、面向对象或高级编程语言),以及一门高等数学模块,理想情况下是统计学和概率论。
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