从社交网络、电子商务到政府、传感器、智能电表和移动网络,数据正在以前所未有的速度和规模收集。但如果没有‘大数据洞察’,大数据的作用将非常有限。培养这种洞察力所需的技能供不应求,数据分析市场中的技能短缺被列为解锁数据所一切的关键障碍。
数据科学和分析理学硕士课程提供了这些技能,将强有力的学术课程与领先的商业技术的实践经验相结合,并有机会获得行业认证你将培养对数据科学最新发展的批判性认识,以及帮助你在包括金融、零售和政府在内的广泛领域更有效地应用数据科学的实用技能。
你将了解数据分析的关键概念和细微差别。你将在处理大量和大规模的异构数据时,对自己面临的挑战和问题有一个批判性的理解,了解它所代表的内容,并将理解转化为商业、科学或社会创新的洞察力。你将培养对有效应用数据科学所需技能、工具和技术的基本理解。
该课程旨在提供机会,让你在数据分析工具(例如Hadoop、Spark、Tableau)、编程语言(R、Python)和机器学习库中获得实践经验。为了支持对编程不太熟悉,我们提供了一系列Python课程。你还有机会在完成为期两周的SAS认证“训练营”后,获得SAS基础编程等公认的行业资格证书
-
全日制学制:
-
专业方向:
-
非全日制:
-
学位名称:
MSc
-
学位类型:
-
学位等级:
授课型研究生
-
专业简称:
-
开学时间:
-
减免学分:
0
-
开学时间:
-
申请截止时间:
-
offer发放时间:
-
offer发放截止时间:
-
申请费用:
-
学费:
£26,250
-
书本费:
-
生活费:
-
交通费:
-
住宿费用:
-
其他费用:
-
总花费: