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视频 1

时空分析与大数据挖掘理学硕士

Spatio-temporal Analytics and Big Data Mining MSc

伦敦大学学院

专业介绍
随着智能传感器、智能手机和社会媒体的迅速发展，"大数据"无处不在。这个硕士课程教授GIS科学、数据库、空间分析、数据挖掘和分析的基础知识，旨在为专业人士提供分析、表示和建模大型复杂时空数据所需的方法和技巧。学生将掌握大数据分析所需的计算基础和技能，包括可视化、预测、聚类和模拟等统计和机器学习方法，以及检索和挖掘大数据（开放数据）、网络服务和云计算、网络和移动应用，并通过实践使用真实案例数据和开源软件进行操作。本课程的毕业生预计将找到咨询、地方政府、公共行业和信息供应行业的职位，以及继续研究的机会。可能的职
  • 全日制学制：
    full time
  • 专业方向：
  • 非全日制：
  • 学位名称：
    MSc
  • 学位类型：
    授课型研究生
  • 学位等级：
    授课型研究生
  • 专业简称：
  • 开学时间：
  • 减免学分：
    0
时间和费用
  • 开学时间：
  • 申请截止时间：
  • offer发放时间：
  • offer发放截止时间：
  • 申请费用：
  • 学费：
    £35,000
  • 书本费：
  • 生活费：
  • 交通费：
  • 住宿费用：
  • 其他费用：
  • 总花费：
学术要求
至少需要获得英国相关学科（如工程、数学、计算机科学、环境科学、人文或物理地理学、地质学、林业、海洋学、或物理学）的上二等荣誉学位，或者是同等标准的海外学历。具有相关专业经验的申请者也会被考虑。 总分为6.5分，各单项测试不低于6.0分。 总分为92分，阅读和写作部分不低于24分，口语和听力部分不低于20分。

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