伦敦大学学院数据科学与机器学习理学硕士,融合计算、统计技能与机器学习,培养数据驱动问题解决能力。领域涵盖深度学习、大规模数据分析,应用于电子商务、搜索引擎、自然语言建模、金融、生物信息学及人工智能等领域。课程包含核心机器学习方法论、统计科学入门,结合高级专业选择(计算与统计建模)。项目可在UCL计算机科学内部或行业合作伙伴中开展。随着组织对统计与计算分析工具整合需求增加,数据科学家岗位需求持续上升。
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全日制学制:
full time
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专业方向:
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非全日制:
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学位名称:
MSc
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学位类型:
授课型研究生
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学位等级:
授课型研究生
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专业简称:
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开学时间:
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减免学分:
0
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开学时间:
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申请截止时间:
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offer发放时间:
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offer发放截止时间:
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申请费用:
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学费:
£35,000
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书本费:
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生活费:
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交通费:
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住宿费用:
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其他费用:
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总花费:
至少需要英国大学或海外同等水平标准的量化学科(如数学、计算机科学、工程、物理或统计学)的上二等一学士学位。要求掌握初等大学水平的数学方法,包括线性代数、微积分、概率和统计学。根据所选模块,学生需要完成包含编程元素的任务,因此在高级编程语言(R/matlab/python)方面有相关经验是有帮助的。也会考虑相关的专业工作经验。总体成绩为7.0分,各单项不低于6.5分。托福总分为100分,阅读和写作部分不低于24分,口语和听力部分不低于20分。