英国爱丁堡大学商科硕士专业有哪些?录取要求高吗?课程盘点(上)

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　　爱丁堡大学在英国属于老牌大学，学校诞生于1583年，是英语世界第6古老的高等学府，坐落于如今的英国苏格兰首府爱丁堡，爱丁堡大学是一所公立性研究型大学，历经了几个世纪的发展，学校逐渐成为了学术中心和欧洲主要大学之一，那么接下来小编就带着大家一起来了解下英国爱丁堡大学商科硕士专业有哪些?录取要求高吗?课程盘点(上)的相关介绍。

　　通过课程所获得的实践、理论和数字技能，以及课堂学习讨论带来的澳际视野，将使学生具备与金融相关的各种专业资格。

第一学期(9-12月)

　　必修课：

　　· Corporate Finance

　　· Financial Markets and Investment

　　· Financial Statement Analysis

　　· Statistics for Finance

　　必修课：

　　· Quantitative Research Methods in Finance

　　选修课(选三)：

　　· Behavioural Finance

　　· Case Studies in Corporate Finance

　　· Corporate Governance

　　· Energy and Environmental Markets

　　· Energy Finance and Policy

　　· Equity Valuation

　　· Financial Engineering

　　· Fixed Income

　　· Investment Management

　　· Mergers and Acquisitions

　　· Research in Corporate Finance

　　· Dissertation (MSc in Accounting and Finance)

　　要求2:1学士学位，通常需要会计、金融、商业或经济学的本科学位;具有非相关主题学位的申请人也将被考虑，但需要证明具有高水平的能力和动力。雅思要求总分不低于7.0，小分不低于6.0。

　　爱丁堡大学的该课程与大多数类似课程有所不同，因为它满足了金融公司内专业部门的要求，学生将了解银行业在经济中的作用、银行面临的各种风险、以及如何管理它们。

　　毕业后，学生可以从事多种职业，主要包括：审计/合规分析师、银行监管顾问、信用风险分析师、金融服务监管顾问、治理与风险官、投资组合风险经理、风险经理(建模)、风险管理顾问、证券/信贷员等。

　　必修课：

　　· Analysis of Corporate Financial Information

　　· Financial Intermediation, Markets and Institutions

　　· Introduction to Risk Management in Banks

　　· Introduction to SAS

　　· Statistics for Finance

　　必修课：

　　· Credit Risk Management

　　· Econometrics Applications in Banking

　　选修课(选二)：

　　· Data Mining

　　· Financial Engineering

　　· Fixed Income

　　· Investment Management

　　· The Basel Accords and Current Issues in Banking and Risk

　　· Dissertation (MSc in Banking and Risk)

　　要求2:1学士学位，需要有定量学科、金融、经济学、商业或管理学的本科学位;可接受的定量学科包括数学、统计学、运筹学、信息学、计算机科学、物理学和工程学;在其他学习领域或相关业务经验方面具有良好学位的候选人将被单独考虑;不强制要求工作经验，但工作经验会是优势;雅思要求总分不低于7.0，小分不低于6.0。

　　这门课程具有很高的职业性，将实践和理论相结合，教授学生解决金融技术日新月异带来的挑战。

　　毕业生可以申请的职位十分广泛，主要包括：产品开发人员、基金经理、在FI交易/投资领域的产品开发团队领导;其就业的行业主要包括：市场与消费者研究企业、监管机构、政府各部委、金融技术产品公司、志愿部门。

　　必修课：

　　· Data Value Chains to Constellations

　　· Financial Markets and Investment

　　· Financial Valuation

　　· Market Design and Policy

　　· Python Programming

　　选修课：

　　· Learning by Action in FinTech

　　必修课：

　　· Introductory Applied Machine Learning

　　· Modelling, High Frequency Trading and the Sociology of Finance

　　· Modern Financial Market Microstructure

　　选修课(选二至三门)：

　　· Behavioural Finance

　　· Blockchain and Cryptofinance

　　· Blockchain, Governance and Policy

　　· Ethics of Artificial Intelligence

　　· Financial Engineering

　　· Innovation-driven Entrepreneurship

　　· Investment Management

　　· Law and New Technologies: Artificial Intelligence, Risk and the Law

　　· Optimisation Methods in Finance

　　· SAS Programming for Financial Analysis

　　· Technology, Entrepreneurship and Commercialisation

　　· The Human Factor: Working with Users

　　· Dissertation (MSc in Finance, Technology and Policy)

　　要求2:1学士学位，需要金融、经济学、工程学或信息学的本科学位;学生需要学习过具有重要统计分析或编程的课程，或有相关工作经验;接受具有相关工作经验或专业资格的申请人。雅思要求总分不低于7.0，小分不低于6.0。

　　毕业生通常会从事于会计行业、或对会计和金融有深入了解的监管机构的职业。课程既有学术性，也有职业性，学生可以进一步进行博士学位的研究。毕业生从事的具体职业领域包括：学术会计、企业融资、公司重组、投资与安全分析、投资组合管理等。

　　必修课：

　　· Advanced International Financial Reporting

　　· Advanced Management Accounting

　　· Foundations of Finance Theory

　　· Statistics For Finance

　　必修课：

　　· Research in Corporate Finance

　　· Current Issues in Accounting

　　选修课(选二)：

　　· Behavioural Finance

　　· Corporate Governance

　　· Credit Risk Management

　　· Equity Valuation

　　· Financial Engineering

　　· Fixed Income

　　· Governing Decision-Making Through Data · Visualisations

　　· Investment Management

　　· Mergers and Acquisitions

　　· Quantitative Research Methods in Finance

　　· Dissertation (MSc in Accounting and Finance)

　　要求2:1学士学位，需要会计、金融或相关学科的本科背景;如果学生会计和金融背景优秀，则同样会考虑使用定量学科(例如经济学或数学)或商业研究的学位;学生应该提供证明数学能力的证据;不强制要求工作经验，但工作经验会是优势;相关专业资格将被考虑。雅思要求总分不低于7.0，小分不低于6.0。

　　在这样的需求下，商业分析专业应运而生。需要处理的数据越来越多，而项目就是为了教授学生处理它们所需的计算和分析技能。

　　随着课程的进行，学生不仅能够分析和消化可用数据，还能将其转化为有效的决策。毕业后，学生从事的职业主要包括：商业和管理顾问、业务分析师、数据分析师、指标和分析专家、运营研究顾问、解决方案架构师等。

　　必修课：

　　· Predictive Analytics and Modelling of Data

　　· Prescriptive Analytics with Mathematical Programming

　　· Principles of Data Analytics

　　· Python Programming

　　选修课(第一组)：

　　· Business Analytics with Soft Computing

　　· Game Theory for Business Analytics

　　· Performance Analytics with DEA: Basic Concepts and Methods

　　· Simulation Modelling and Analysis

　　· Web and Social Network Analytics

　　选修课(第二组)：

　　· Advanced Data Modelling

　　· Advanced Simulation Techniques

　　· Industrial Analytics

　　· Performance Analytics with DEA: Advanced Concepts and Methods

　　· Supply Chain Analytics with Games

　　· Dissertation (MSc in Business Analytics)

　　要求2:1学士学位，需要具有与管理科学、运筹学、统计学、计量经济学、数学、物理学、计算机科学、工程学、或商业与管理相关的、任何学科领域的本科学位，并具有独特的定量要素;申请人的背景应该包括线性代数、微积分、概率、统计和计算机编程等主题上的课程或经验;不强制要求工作经验，但工作经验会是优势;相关专业资格将被考虑。雅思要求总分不低于7.0，小分不低于6.0。

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