大数据是一个新兴的留学专业方向,随着互联网的发展,现在美国开设大数据相关的专业有三个方向:
- 商业分析(Business Analytics):目前最为热门的专业之一,需要学生有金融的背景知识,同时对申请者的数学和计算机背景要求较高。多数申请人会在大学本科阶段主修工程,辅修金融。
- 数据科学(Data Science):是指从数据中提取信息知识,即是数据挖掘与预测分析的延伸,亦是发掘知识与数据的过程。这门专业对学生不做金融方面的要求,重点关注申请人的计算机背景。
- 机器学习(Machine Learning):大部分学校机器学习专业都属于计算机科学下的一个分支,与数据科学一样,更关注申请人的计算机背景。
三个方向相比,无论是从个人经验还是就业前景方面,都更推荐学生选择商业分析专业。
根据历年申请经验,申请人需要具备以下成绩和文书:
- TOEFL 90+
- GPA 3.0+
- GRE 320+
- 推荐信
- 个人自述
- 个人简历
- 论文(根据学校要求而定)
而商业分析的学校选择方面参考如下:
Tier 1:
MIT-Business Analytics
Northwestern University-Analytics
GaTech- Analytics
Carnegie Mellon University- MSIM-BIDA track
UT Austin- Business Analytics
Wake Forest University- Business Analytics
North Carolina State University- Analytics
University of San Francisco- Analytics
University of Southern California- BusinessAnalytics
Tier 1.5:
University of Minnesota- Business Analytics
George Washington University - BusinessAnalytics
Rensselaer Polytechnic Institute- BusinessAnalytics
Southern Methodist University-BusinessAnalytics
Tier 2:
University of Rochester- Business Analytics
Casewestern University- Business Analytics
Stevens Institute of Technology- BusinessIntelligence & Analytics
Bentley University- Business Analytics
University of California, SanDiego-Business Analytics
Tier 3:
Fordham University- Business Analytics
University of Connecticut- BusinessAnalytics
Arizona State University- BusinessAnalytics
Michigan State University- BusinessAnalytics
本网站(www.aoji.cn,刊载的所有内容,访问者可将本网站提供的内容或服务用于个人学习、研究或欣赏,以及其他非商业性或非盈利性用途,但同时应遵守著作权法及其他相关法律规定,不得侵犯本网站及相关权利人的合法权利。除此以外,将本网站任何内容或服务用于其他用途时,须征得本网站及相关权利人的书面许可,并支付报酬。
本网站内容原作者如不愿意在本网站刊登内容,请及时通知本站,予以删除。